協働ロボットはどのように食糧生産能力を向上させることができるか

食料生産能力を拡大する必要がありますが、従来の自動化ではそれを実現するのは困難です。協働ロボットは、これらの障害を回避するための効率性と柔軟性の両方を提供します。

人口が増加するにつれて、食料生産能力も同様に増加する必要があります。これは食品メーカーにとっては一般に朗報ですが、特に非効率性や労働力の課題が蔓延する中、規模の拡大は複雑になる可能性があります。製造業に協働ロボットを導入すると、これらの障害を克服することができます。

協働ロボット (コボットとも呼ばれます) は、完全に自動化されたワークフローや機械の監視の背後ではなく、人間の作業者と一緒に動作します。食品メーカーがこれらを効果的に導入できれば、このロボットと人間のコラボレーションにより、次のような方法で生産能力を向上させることが容易になります。

倉庫業務は一般的なボトルネックとなっており、オンライン食品や消費者直販サービスが成長するにつれて、その重要性はますます高まっていくでしょう。コボットが製造能力を向上させる最も効果的な方法の 1 つは、倉庫の効率を高めることです。

協働ロボットは特にピッキングに役立ちます。ピッキング時間の大部分は歩行に占められており、これらのワークフローでは人間が間違いを犯しやすいです。その結果、人間が他のタスクを処理している間にコボットを使用してピッキングを管理すると、倉庫の生産性が平均で 2 倍向上します。

協働ロボットが最も時間のかかるタスクを処理すると、倉庫はより短い時間でより多くの製品を移動できるようになります。その結果、これらの施設は大幅な遅延なくスループットの向上を管理し、出荷時間やコストを犠牲にすることなくより迅速な成長を可能にします。

同様に、協働ロボットは、現在食品メーカーがピーク能力に達するのを妨げている労働力不足に対処することができます。多くの専門家はロボット工学が仕事に与える影響を懸念していますが、協働ロボットは人間の労働力を代替するものではなく、人間の労働力を増強するものです。さらに、今日では雇用主が従業員を補充するよりも早く従業員が退職しているため、企業は従業員とは別のソリューションを必要としています。

協働ロボットは、施設の最も日常的なタスクや時間のかかるタスクを自動化することで役立ち、人間の従業員は他の作業により多くの時間を費やすことができます。その結果、工場全体としてより多くのことを達成できるようになります。

協働ロボットは、反復的なタスクに優れているだけでなく、最もエラーが発生しやすいタスクも処理できます。包装、ラベル貼り、ピッキングなどの単調なワークフローは食品生産ではよくあることですが、疲れやすく気が散りやすい人間にとっては理想的ではありません。代わりにこれらの役割で協働ロボットを使用すると、間違いを最小限に抑えることができます。間違いが減れば、ワークフローの中断も減り、材料の無駄も減ります。これにより、スループットが向上し、アップスケーリングのコスト効率が向上します。

従来の産業用ロボットと同様に、協働ロボットは施設内で最も危険な作業を自動化し、怪我を最小限に抑えることができます。従来のロボットとは異なり、協働ロボットは追加の安全停止を必要とせずに人間と一緒に安全に作業できます。その結果、機械関連の事故が最小限に抑えられ、他の自動化システムよりも高い安全性が提供されます。食品製造工場では、労働災害による計画外のダウンタイムが減少します。稼働時間が増えることで、生産能力を向上させることができます。

ワークフローの一部を自動化すると、分析するためのより多くの実稼働データも作成されます。接続性とデータの増加により、メーカーは食中毒の発生に迅速に対応できるようになり、消費者の安全性も向上しました。

従来のロボットは、これらの分野の多くで同様の利点を生み出すことができますが、柔軟性が犠牲になります。製造現場で協働ロボットを使用することで、食品生産者は適応性を犠牲にすることなく自動化の利点を享受できます。

完全に自動化されたワークフローを新しいプロセスに適応させるには、数日から数週間かかる場合もあります。人間の作業者は機械よりも柔軟であるため、共同ワークフローははるかに迅速に適応できます。コボットを使用すると、食品メーカーは自動化の効率と人間の適応性を活用し、両方の長所を提供できます。

容量を増やすと一部のワークフローが中断されるため、アップスケール時にはその柔軟性が不可欠です。施設は需要の増加と変化に適応する必要がありますが、従来の自動化は柔軟性が高すぎて、その移行をスムーズかつ迅速に行うことができません。協働ロボットは、混乱が起こりやすい市場において、より信頼性の高い方法です。