食料価格の上昇は貧困を削減し、食料生産の成長を刺激する可能性がある

Nature Food volume 4、699–706 ページ (2023)この記事を引用

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食料価格は2007年から2008年、2010年から2011年、そして2021年から2022年に再び急騰した。 しかし、こうした急増が貧困に与える影響については依然として議論の余地がある。 貧しい人々にとって食料は多額の出費である一方、多くの貧しい人々は食料の生産や販売からも収入を得ており、価格の上昇は食料生産の拡大を促すはずである。 短期シミュレーションモデルは生産と賃金の調整を想定しておらず、おそらく貧困層による食糧生産を過小評価している。 ここでは、世界銀行の貧困対策に基づいて、2000年から2019年までの中所得国33か国の貧困率、実質食料価格の変化、食料生産の伸びに関する年次データを分析します。 パネル回帰分析によると、食料の実質価格の前年比上昇により、都市部や非農業国を除き、1日あたり3.20米ドルの貧困人口の減少が予測される。 もっともらしい説明は、食料価格の上昇が短期的な農産物供給反応を刺激し、非熟練労働者の需要増加と賃金上昇を誘発するというものだ。

国際価格は、20 世紀最後の数十年間ほぼ停滞していましたが、2000 年代初頭に着実に上昇し、2007 ～ 2008 年と 2010 ～ 2011 年の一連の「食糧危機」、そして最近では 2021 ～ 2022 年の食料危機で急騰しました。 2019 年コロナウイルス感染症 (COVID-19) のパンデミックとウクライナ戦争の余波 (図 1a)。 国際価格の上昇と一致して、消費者物価指数（CPI）の食品部分は、2000年1月から2022年9月までの途上国のCPI全体よりも平均して30％以上上昇しました（図1b）。

a、b、パネル a は、FAO 穀物価格指数と世界銀行の一人当たり GDP 成長率のデータの傾向を示しています。 価格指数はすべて、主要な農産物輸出業者の価格データを参照しています。 パネル b は、92 の低中所得国を対象とした、2000 年 1 月から 2022 年 9 月までの月単位の時間に対する FAO から得た食品 CPI と合計 CPI の比率の局所多項式回帰を、25,080 件の観測値で示しています。 緑色の実線は、92 か国すべての食料の実質価格の予測指標値を表し、影付きの領域は 95% 信頼区間を表します。

しかし、こうした実質食料価格の上昇が、低・中所得国（LMIC）における貧困の増大という真の危機につながるかどうかは議論の余地がある。 直観的には、食料価格の上昇は貧困層の可処分所得を減少させる。なぜなら、貧困層は収入の大部分を食料に費やすため（たとえば極度の貧困層の場合は50％以上）、短期的な所得ショックでさえ長期的に深刻な影響を与える可能性がある。栄養と健康1、2。 しかし、食品価格の上昇は、食品の生産と販売に従事する世帯の収入を「増やす」可能性もあります。 2013 年の時点で、世界の貧困層 (1 日あたり 3.20 米ドルの貧困線) の 75% が農村部に住んでおり 3、彼らの多くは農業で収入を得ています。 短期シミュレーション研究は通常、世帯が純食料消費者であるか純食料生産者であるかのみに基づいて貧困の変化を推定し4、食料価格の上昇により貧困が増加するとほぼ例外なく結論付けています5、6、7、8、9、10、11。 12、13。 このような研究は、2007年から2008年の危機において国際機関の間で大きな影響力を持ち、2021年から2022年の危機に関する少なくとも1つの最近のシミュレーション研究では、それらの初期の研究と同様の結論が導き出されており、貧困率は2,700万人増加した（そのうち75％は地方在住） ）調査対象の 19 か国における食料、燃料、肥料の価格上昇に対応して。

しかし、食料価格の上昇が貧困を増大させるという悲観的な結論には、理論的にも歴史的にも疑問がある。 以前の研究15では、インドの農村部（低中所得国）を対象とした理論的および実証的モデルを開発し、価格上昇がどのように農民の食料供給反応を刺激し、農民が労働需要を高め、それによって賃金上昇圧力が利益となるのかを説明した。非農業貧困層のこと。 このモデルはまた、この食料供給と賃金の反応が、純食料消費量のみに基づいた悲観的な結論をどのように覆すのかを示しています。 ウガンダ（低所得国）の経済全体のシミュレーションモデルでも同様の結論に達している16。一方、2007年から2008年の危機の数年後に実施された一連の遡及的な世界銀行の全国貧困評価では、食料価格の上昇が調査対象地域の貧困を削減する傾向があると結論づけている。少なくとも農村部では、17、18、19、20。 大規模な国境を越えたパネルデータ分析では、国内の食料価格の上昇により、発展途上国の貧困率が 1 ～ 5 年の期間で減少することが予測されることがわかりました 21。 多くの LMIC では、農業収入と生産高の正確な測定が困難であり、この分野の方法論的研究では、農家調査で農業生産高を推定するために使用される標準的な 6 ～ 12 か月のリコール期間が農業生産の大幅な過小評価をもたらし、22,23農村世帯が食料の純消費者である程度の過大評価24。