人工知能: 脅威、機会、そして Shimmr

ポーター・アンダーソンによる特集記事2023年7月31日コメントを残す

起業家 Nadim Sadek と出版社 Evan Schnittman が、新興企業 Shimmr.ai の背後にある AI 主導の消費者支援の輝きについて語ります。

ナディム・サデク。 画像: シムル

ポーター・アンダーソン、編集長 | @ポーター・アンダーソン

「作家たちと話をすると、彼らは注目を集め、宣伝したいと必死に考えていることがわかります」と彼は言う。 読者に話しかけると、彼らは座って「読みたいものとぴったり合うものが見つからない」と言っています。 そして、マーケティング部門に話を聞くと、彼らは著者をサポートしないことに罪悪感を感じています。なぜなら、本来対応すべきロングテールに比べて必然的にリソースが不足しているからです。」

サデク氏は、出版社、著者、読者、マーケティング担当者のこれら 4 つの嘆きが、彼が Shimmr.ai と呼ぶ新しいスタートアップ企業において調和のとれた交差点に立つことができると信じています。

Glimmr、Flickr、Tumblr、Pixlr のように名前が綴られている Shimmr は、人工知能を利用して出版のあらゆる課題の中で最も困難な課題である発見可能性を解決できれば、出版業界にとって間違いなく大きな恩恵をもたらす可能性があります。

早期の兆候を得るために長く待つ必要はありません。 Shimmr は、9 月 20 日にイギリスで開催される独立出版社ギルドのプログラムで発表される予定です。今日 (7 月 31 日)、The Bookseller でメリーナ・スパノウディが執筆しているように、AI は IPG イベントで予定されている重要なテーマであり、それに続くトレーニング プログラムも予定されています。 。 そして、フランクフルター ブッフメッセ (10 月 18 日から 22 日) で Shimmr のプレゼンテーションが予定されており、そこでは 75 周年記念見本市のプログラミングの多くのポイントが人工知能に焦点を当てています。

Shimmr が行っていることは、AI という用語が世の中のさまざまな力学に割り当てられる前の、過去 10 年間の Trajectory という会社の取り組みを覚えている人には、ある程度までは馴染みのあるものに思えるでしょう。

Trajectory は、James Bryant と Scott Beatty による本の内容のアルゴリズムによる比較生成ツールでした。 それは、今日の「大規模言語モデル」よりも小規模な「自然言語処理」を使用して、ストーリーテリングの技術的および感情的な「ベクトル」を図示しました。 そのアイデアは、小売業者がそのような分析を使用して、書籍を読者の興味に合わせることができるということでした。 しかし、小売業者の中には、有望な独自の販売アルゴリズムを使用している小売業者もあり、サデク氏の「本のDNA」が持つ消費者トリガーにアクセスできなかった可能性がある。

本のDNA? Publishing Perspectives の読者は、また別の反響を聞くことになるだろう。「ストーリー DNA」とは、トロントに本拠を置く Wattpad が、自社の IT グループが、新しい資産を探している映画制作者やテレビ制作者向けに、巨大なプラットフォームから物語を浮かび上がらせる方法を説明するために使用した用語である。開発する。 Wattpad Studios のスタッフは、ハリウッドを拠点とするアーロン・レヴィッツと彼のチームが同社のために主導した一連の制作において、ストーリー要素を分類し、開発のために特に要求された素材を見つける能力が大きな成功を収めていると近年感じていると述べた。

では、シマー氏による「本の DNA」の刷新は、出版社が宣伝されていない作品を宣伝し、読者に未読の作品を読むよう促すほどの成功の軌道をどこで見つけられるのだろうか？

潜在的な答えは、エンドツーエンドというよく知られているが重要な用語にあります。

サデク氏は、「無害に（実際、私はちょっと高貴な人たちと反論するかもしれないが）AI を働かせることができる、エンドツーエンドのソリューションを生み出す方法はあるだろうか？」と尋ねます。 本を「読んで」、次の 2 つのことを「言う」場所: (1) この本の構造は、これがそのジャンル、プロット、主人公、敵対者、テーマなどであることを意味します。 そして、(2) 感情的およびその他の関心領域は X、Y、Z ですか?』そしてさらに一歩進んで、つまり計画にはそのとおりです。つまり、その本の属性を、その本を好む消費者に当てはめます。

一例として、サデク氏は、憂鬱、残酷、怒り、釣りについての本を見ていると提案します。 Sadek の 3 台のマシンによるソリューションを箇条書きで説明します。