ChatGPT やその他の AI ツールによって書かれたテキストを検出する 5 つの方法

ChatGPT によって生成されたテキストを見つけることができますか? AI は電子メール、カバーレター、マーケティングピッチ、大学のエッセイ、コーディング、さらには一部のニュース記事にも使用されています。 しかし、人間が書いたものとコンピュータ プログラムが書いたものを区別するのは、コンピュータ自体に任せるのが最善かもしれません。

ChatGPT や代替の大規模言語モデル (LLM) をきっかけに、検出ツールが急増しました。 ほとんどは無料ですが、文字数制限があります (一度にテキストの塊を貼り付けることで回避できます)。 AI 検出器は、作成したテキストが一般的すぎて堅苦しい印象を与えないようにすることから、求職者の欺瞞を暴くことまで、さまざまな目的に役立ちます。

教育者は、何かが AI によって書かれたものであるかどうかを判断する信頼できる方法を使用できる人々のリストのトップにいます。 そして実際、彼らは AI 検出ソフトウェアを早期に導入した企業の 1 つです。 しかし、ChatGPT やその種類が信頼できないのと同様に、AI 検出器も信頼できません。

ChatGPT サブレディットでは、ある高校生が最近、ChatGPT を使用したとして歴史教師から不当に告発された後、アドバイスを求めました(新しいウィンドウで開きます)。 教師はどのようなツールが使用されたかは明らかにしなかったが、生徒によれば、ChatGPT の使用を認めた他の生徒からの AI で書かれたテキストを検出器がキャッチするのに役立っていたため、主張するのは正当であると感じたという。

これは、人気のある AI 検出器のまとめと、それらのいくつかを使用した経験を説明する前に、私たちが伝えたかった警告の話です。 ChatGPT などは人間の話し方を模倣するように訓練されているため、AI が一般的な用法から切り取ったものと、人間が書いた実際のテキストを区別することは、たとえ AI であっても簡単な作業ではありません。

AI コミュニティでは、テキストの可読性に影響を与えることなくソフトウェアで検出できる、透かし(新しいウィンドウで開きます) または AI で書かれたテキスト内のシグナルを含む AI ジェネレーターについていくつかの話題があります。 しかし、これにはAIコンテンツを制作する企業の参加が含まれる必要があり、どの企業も競合他社と比べて不利になるようなことをする可能性は低い。

とはいえ、最もよく使用されている AI 検出器をいくつか紹介します。 無料のものをすべて試すために、私は自分の物語「ダルイーは次のディオールですか?」のテキストを読んでみました。 AI がファッションでどのように「機能」させようとしているか、および ChatGPT で生成されたプロンプトからのテキスト: 「AI がファッション業界でどのように使用されているか、特に安定拡散、DALL-E 2、そしてミッドジャーニー。」

AI Text Classifer(新しいウィンドウで開きます) は、ChatGPT 開発者の OpenAI から直接提供されています。

ChatGPT が自分自身を評価するのは少し気が引けますが、AI なので気にしないでしょう。 OpenAI は、このソリューションの制限についても率直に述べています。最小 1,000 文字で最適に機能します。 AI が生成したテキストと人間が書いたテキストの両方に誤ったラベルが付けられる可能性があります。 子供が書いたテキストや英語以外のテキストではうまく機能しません。 AI が生成したテキストにいくつかの調整を加えることで、分類子を簡単に回避できるようになります。

無料で使用できる AI Text Classifier は、テキストが AI によって生成された可能性がどの程度であるか (非常に低い、可能性が低い、または不明瞭) に基づいて等級付けします。 OpenAIは、この検出器は最終的な答えを提供するのではなく、「人間が書いたコンテンツとAIが生成したコンテンツの区別についての会話を促進する」ことを目的としていると強調している。

AI Text Classifer を使用して、ChatGPT で書かれたエッセイ全体を評価したところ、次の結果が得られました。「分類子は、テキストが AI によって生成された可能性が高いとみなします。」 私自身のテキストの場合、ツールは次のように判断しました。「分類器は、テキストが AI によって生成された可能性は非常に低いとみなします。」

GPTZero(新しいウィンドウで開きます) は、ChatGPT が見出しになってからわずか数日で大学生の夢を打ち砕いています。 これは、プリンストン校の 4 年生、エドワード ツァイ (新しいウィンドウで開きます) によって開発されました。彼は、総合科学専攻とジャーナリズム副専攻で得た知識を利用して、テキストの「複雑さ」 (アイデアや言語がどれほど複雑であるか) を分析しました。そして「バースト性」（より均一な長さの文ではなく、長い文と短い文が混在している場合）。